ТОП-19 лучших курсов Python: рейтинг курсов обучения Питон онлайн с нуля в 2024 году

Python — один из самых популярных языков программирования в мире, благодаря своей простоте, универсальности и широкому спектру применения. От веб-разработки до анализа данных, искусственного интеллекта и автоматизации — Python используется во множестве сфер, что делает его незаменимым инструментом для новичков и опытных разработчиков. В 2024 году онлайн-обучение Python продолжает набирать популярность, предлагая курсы для всех уровней подготовки. В этой статье мы представим ТОП-19 лучших курсов по Python, которые помогут вам начать изучение этого языка с нуля и освоить ключевые навыки программирования. Мы рассмотрим содержание курсов, их особенности и преимущества, чтобы вы могли выбрать подходящий вариант для своего обучения.

Список курсов Python с нуля в 2024 году:

1.Python-разработчик  (Eduson Academy)

🟩Ссылка на сайт: https://eduson.academy/python

2. Профессия: Python-разработчик  (ProductStar)

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/dev-python-prof

3. Python-разработчик с нуля  (SkyPro)

🟩Ссылка на сайт: https://sky.pro/courses/programming/python-web-course

4. Профессия Python-разработчик  (Skillbox)

🟩Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/profession-python

5. Python Academy  (SF Education)

🟩Ссылка на сайт: https://sf.education/python

6. Аналитика на PYTHON с 0  (ProductStar)

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

7. Профессия Fullstack-разработчик на Python (Skillfactory)

🟩Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/python-fullstack-web-developer

8. Бэкэнд-разработчик на Python  (SF Education)

🟩Ссылка на сайт: https://sf.education/bkpython

9. Python-разработчик с нуля  (Нетология)

🟩Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python

10. Python-разработчик  (Хекслет)

🟩Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python

11. Python-разработчик: быстрый старт в профессии  (GeekBrains)

🟩Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python

12. Основы Python с 0 (ProductStar)

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

13. Python, BI и BigData (ProductStar)

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-python-course

14. Python Basic  (Skillbox)

🟩Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/python-basic

15. Python-разработчик  (Бруноям)

🟩Ссылка на сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya

16. Python для анализа данных (Нетология)

🟩Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python-for-analytics

17. Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik)

🟩Ссылка на сайт: https://stepik.org/course/58638/promo

18. Введение в Python (Hexlet)

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python_101

19. Основы языка Python (Hexlet)

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python-basics

20. Ключевые аспекты разработки на Python (Hexlet)

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python-overview-of-development

1.Python-разработчик  (Eduson Academy)

Навыки после курса, с которыми вы станете конкурентоспособным python-разработчиком:

1. Python и фреймворки

2. Основы программирования

3. ООП

4. Базы данных

5. Git и GitHub

6. Автотестирование

Курс создан с заботой о студентах и подходит для обучения с нуля

1. Структура программы от «простого к сложному» для плавного погружения

2. Специальный чат-бот, в котором можно узнать или вспомнить значение любого термина из обучения

3. Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года

4. Подробные видеоразборы от экспертов-практиков на понятных примерах

5. Спикеры с опытом преподавания могут «разложить по полочкам» даже самый трудный материал

6. Проекты разной сложности на выбор

7. Проверка кода от код-ревьюера с обратной связью

🟩Ссылка на сайт: https://eduson.academy/python

2. Профессия: Python-разработчик  (ProductStar)

На курсе вы научитесь:

• Писать код на Python

Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

• Работать с MySQL

Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных

• Продвинутые функции Python

Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

• Пользоваться Git

Научитесь работать с распределённой системой контроля версий вместе с командой, сможете вносить или откатывать изменения в рамках одного проекта.

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/dev-python-prof

3. Python-разработчик с нуля  (SkyPro)

Кому подойдет курс:

• Вы чувствуете перспективность IT-сферы, но не знаете, с чего начать

• Проведем вас за руку с наставниками через всю профессию до трудоустройства

• Вы работаете в смежной области и хотите сменить профессию

• Обучим всему необходимому и поможем грамотно использовать ваш прошлый опыт

🟩Ссылка на сайт: https://sky.pro/courses/programming/python-web-course

4. Профессия Python-разработчик  (Skillbox)

Кому подойдёт этот курс?

1. Новички в коде

2. Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.

3. Начинающие разработчики

4. Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь?

• Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов

• Тестировать код

• Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения

• Работать с базами данных

• Понимать место Django в семействе веб-фреймворков

• Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым

• Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm

• Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Как проходит обучение?

• Изучаете тему

• В курсе — практические видеоуроки.

• Выполняете задания

• В том темпе, в котором вам удобно.

• Работаете с преподавателем

• Закрепляете знания и исправляете ошибки.

• Защищаете дипломную работу

• И дополняете ею своё портфолио.

🟩Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/profession-python

5. Python Academy  (SF Education)

Для чего нужен курс?

• Начать программировать

• Повысить квалификацию

• Работать эффективнее

• Увеличить доход

Для кого подойдет курс:

• IT-специалистам
  Имеете практический опыт работы тестировщиком, сисадмином, но рассматриваете другие векторы развития? Научитесь программировать на Python, решайте более сложные задачи и получайте повышение

• Новичкам
  С нуля научитесь писать код на Python: разберетесь в синтаксисе и функциях, освоите библиотеки, начнете визуализировать данные. Сформируете портфолио из учебных работ и сможете начать карьеру в IT

Ваши навыки после прохождения курса

• Научитесь писать код и освоите функционал: строки, простые типы переменных и операции с ними, регулярные выражения и условия

• Разберете необходимые пакеты для работы с данными, научитесь использовать библиотеки Numpy и Pandas для написания кода

• Узнаете о сложных типах переменных, циклах и итерациях. Познакомитесь с функциями

• Начнете использовать возможности графических библиотек Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python

• Научитесь работать с https-запросами через модуль request. Изучите принципы итеграции со сторонними сервисами и отработаете навыки на реальных кейсах

🟩Ссылка на сайт: https://sf.education/python

6. Аналитика на PYTHON с 0  (ProductStar)

На курсе вы научитесь:

• Основам Python

Разберемся в синтаксисе, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции

• Работа с большими данными

Используем готовые функции библиотеки Pandas, объединяем данные из разных источников, визуализируем данные

• Продвинутые функции Python

Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных

• Парсинг данных из интернета

Парсить веб-страницы, парсим общедоступные профили пользователей Вконтакте, работаем с открытыми API сервисами

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

7. Профессия Fullstack-разработчик на Python (Skillfactory)

Для кого этот курс?

1. Для новичков

2. Освоить IT-профессию способен каждый — от водителя до юриста

3. Для тех, кто хочет запускать сайты

4. Создавать веб-проекты для себя или клиентов — отличный план

5. Для айтишников

6. Системный администратор или инженер может стать программистом

7. Для всех, кто думает о будущем

8. Новая IT-специальность даст опору в быстро меняющемся мире

Вы научитесь программировать с нуля

• Мышление

• Вы научитесь мыслить алгоритмически и программировать через отработку алгоритмов, чтобы решать нетривиальные задачи в разработке

• Практика

• Вы освоите навыки через практику: тренажеры, домашние задания, интерактивные вебинары, сквозные проекты, командный проект

• Ментор

• Вы не останетесь один на один с новым: консультации с ментором, персональная обратная связь по проектам, работа с тимлидом в командном проекте

🟩Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/python-fullstack-web-developer

8. Бэкэнд-разработчик на Python  (SF Education)

Для кого подходит обучение?

Студенты и выпускники

Вы студент или выпускник в IT? Ваши базовые навыки станут отличной основой для углубленного обучения. На курсе освоите ключевые компетенции, которые помогут сделать первые шаги и начать свою карьеру в IT

Менеджеры

Хотите занять высокооплачиваемую управленческую должность в IT-компании? На курсе получите серьезный бэкграунд, который поможет стать менеджером экспертного уровня и руководить проектами

IТ-специалисты

Имеете практический опыт работы тестировщиком, сисадмином, но рассматриваете другие векторы развития? Используйте возможность освоить новые навыки, сделать карьерный трек или получить повышение

Разработчики

Уже программируете на Java, C++ или PHP? Освоите второй язык, с помощью которого сможете увеличить производительность разработки, работать в новом направлении и получить больше карьерных возможностей

🟩Ссылка на сайт: https://sf.education/bkpython

9. Python-разработчик с нуля  (Нетология)

Python подойдёт, если:

• Вас привлекают веб-разработка или научные исследования, анализ данных и машинное обучение

• Вам важны простота кода, множество готовых решений и поддержка со стороны сообщества разработчиков

• Вы хотите участвовать в создании крутых продуктов — на примере Google, Intel, Nasa, Spotify, Pixar, Youtube и других компаний

• Занятия проходят 2 раза в неделю в будни и начинаются в промежутке с 18:00 до 20:00 МСК

• На лекции и практические задания понадобится около 10 часов в неделю

• Записи вебинаров, лекции, тренажёр, тесты, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете

🟩Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python

10. Python-разработчик  (Хекслет)

Кому подойдёт обучение:

• Новичкам, которые хотят освоить профессию с нуляТем, кто уже пробовал учиться самостоятельно, но чувствует

• потребность в наставнике

• Тем, кто пробовал учиться на сторонних курсах, но до сих пор

• испытывает сложности

• в самостоятельном написании кода

Чему учим:

Python

• Простой и эффективный язык, применимый в совершенно разных сферах: от веб-разработки до Data Science

HTML и CSS

• Языки создания веб-страниц. Описывают их структуру (расположение блоков) и внешний вид. Отвечают за форматирование текста

Фреймворк (Django)

• Задает архитектуру проекта. Решает типовые задачи за программиста. Значительно сокращает количество кода и автоматизирует рутину

Алгоритмы и структуры данных

• Любая программа — это последовательность шагов, выполняемых над данными. Способ организации данных сильно влияет на удобство работы

Базы данных (SQL)

• База данных – сердце любого проекта, они хранят внутри себя все содержимое (данные)

Качество

• Автоматизированные тесты — неотъемлемая часть профессиональной разработки

Архитектура

• Создание простого для анализа и изменения кода требует хорошего понимания принципов его организации

Инфраструктура

• Программирование — это не только код, но и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git

🟩Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python

11. Python-разработчик: быстрый старт в профессии  (GeekBrains)

Кому подойдет курс?

1. Новичкам в программировании

2. Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

3. Python-разработчикам

4. ‍У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

5. IT-специалистам

6. ‍Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Преподаватели

В программе минимум 70% вебинаров. Вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов.

1. HR-менеджер

2. Один на один со специалистом вы продумаете ваш карьерный трек и подготовитесь к трудоустройству.

3. Наставник

4. В каждой группе есть наставник, который отвечает на вопросы студентов и помогает с домашними заданиями. Так вы быстрее усвоите материал.

5. Аккаунт-менеджер

6. Поможет вам разобраться с личным кабинетом и записаться на обучение, а в процессе будет собирать обратную связь и передавать нам.

7. Специалисты техподдержки

8. Если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий, мы обязательно подскажем, как их решить.

Мои навыки после программы:

• Программирование на Python

• Вёрстка сайтов на HTML, CSS, Bootstrap

• Frontend-разработка на JavaScript

• Создание сайтов на Django Framework

• Знание алгоритмов и структур данных

• ‍Знание методологий Agile и Scrum

• Создание приложения с REST API

🟩Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/python

12. Основы Python с 0 (ProductStar)

Навыки после обучения:

Power BI

• Продвинутая работа с инструментом Power BI для анализа данных

Tableau

• Навыки работы с инструментом Tableau для визуализации больших данных

Конкурентный анализ

• Работа с инструментами SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар

Machine Learning

• Применение библиотек Python для решения ML-задач и проектов

BigData

• Опыт работы над типовыми проектами обработки BigData

Мат.статистика

• Хороший уровень понимание базы мат.статистики, необходимый для работы с данными

Аналитика воронки продаж

• Навык построение сковзной аналитики воронки продаж

A/B-тестирование

• Проведение и обсчёт A/B-тестов с корректной стат.значимостью

SQL

• Продвинутый уровень анализа данных за счёт использования SQL-запросов

Python

• Построение базовых отчётов и автоматизация работы с помощью библиотек Python

Визуализация данных

• Навыки работы с OWOX, продвинутый уровень в Google Sheets и Google Data Studio

Презентация данных

• Подготовка отчётов и презентация результатов анализа данных

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-mini-course-python

13. Python, BI и BigData (ProductStar)

Чему вы научитесь:

Работать с сырыми данными

• Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.

Анализировать данные

• Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.

Работать с Big Data и визуализировать данные

• Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты

Выдвигать и тестировать гипотезы

• Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

🟩Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-python-course

14. Python Basic  (Skillbox)

Кому подойдёт этот курс?

1. Тем, кто хочет начать программировать

2. Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика.

3. Начинающим Python-разработчикам

4. Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик.

5. Специалистам в сфере IT

6. Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста.

7. Разработчикам на других языках

8. Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.

Чему вы научитесь?

• Писать чистый код

• Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.

• Понимать алгоритмы и структуры данных

• Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.

• Создавать программы на Python

• Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.

• Работать с сетью

• Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами.

• Тестировать код

• Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.

🟩Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/python-basic

15. Python-разработчик  (Бруноям)

О курсе

Курс составлялся на основе вакансий и требований компаний к Python-разработчикам. Всё необходимое добавили, ненужное убрали — вам осталось посмотреть, всё выполнить и получить профессию. Сложность повышается поэтапно, поэтому вы можете учиться и без начальной подготовки в этой сфере.

Для кого этот курс

• Для тех, кто хочет стать Python-разработчиком

• Основная задача курса – подготовить вас к профессии Python-разработчик. После обучения вы сможете найти работу и уже в рамках компании быстро развивать свои навыки

• Подойдет тем, кому нужно использовать Python в работе

• Знания Python являются выгодным преимуществом для маркетологов, аналитиков и многих других специалистов

Вы научитесь

• Программирование на Python

• ООП (Object-oriented programming)

• Алгоритмы и структуры данных

• Паттерны проектирования

• Процессы и потоки. Multiprocessing, threading

• Pickle. JSON. JSON-RPC

• Сетевые протоколы Ethernet, IP, TCP, UDP, HTTP

• Понимание архитектуры REST, SOAP

• Работа с СУБД в Python. SQL, СУБД, ORM

• Фреймворк Django

• Unit-тестирование

• Git – система контроля версий

🟩Ссылка на сайт: https://brunoyam.com/online-kursy/python-s-nulya

16. Python для анализа данных (Нетология)

Почему нужно идти на курс?

Задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства.

Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.

Что вам даст курс?

• Больше автономности

• Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов

• Автоматизация рутинных задач

• С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач

• Широкий доступ к данным

• Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их

• Легкий переход в data science

• Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science

• Умение готовить данные для алгоритмов

• Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации

• Поиск новых инсайтов

• Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

🟩Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/python-for-analytics

17. Основы программирования на языке Python в примерах и задачах (Stepik)

Чему вы научитесь

• формализовать решаемую задачу, выбрать необходимые инструменты для  ее реализации средствами языка Python;

• выбрать  и использовать необходимый инструментарий библиотек Python для решения широкого класса задач;

• написать  программу, отладить и протестировать ее, обработать и визуализировать результаты.

О курсе

Существует классическая техника изучения языков программирования: сначала типы данных, потом конструкции, затем сложные структуры, классы, объекты и т.д. Как следствие, решаемые в качестве примеров задачи демонстрируют возможности определенного элемента языка и не имеют никакого прикладного значения. Но в жизни все совсем не так: есть задача, ее нужно решить желательно средствами, которые не потребуют глубоких знаний по программированию.

🟩Ссылка на сайт: https://stepik.org/course/58638/promo

18. Введение в Python (Hexlet)

Чему вы научитесь

• Изучить синтаксис языка

• Написать простые программы на Python

• Писать поддерживаемый и расширяемый код

Описание

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python_101

19. Основы языка Python (Hexlet)

Чему вы научитесь

• Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)

• Составлять программы, состоящие из нескольких модулей

• Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске

Описание

На этом курсе вы изучите основы языка Python (произносится как «Пайтон» или «Питон»). Вы изучите основы программирования на Python, познакомитесь с синтаксисом, условиями и циклами, типами данных и библиотеками. Этот курс поможет разобраться, как в Python работают объявление функций и встроенные методы. В итоге вы начнете писать несложные программы, освоите стандарты именования, а также сможете искать и анализировать ошибки в коде.

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python-basics

20. Ключевые аспекты разработки на Python (Hexlet)

Чему вы научитесь

• Понимать основные этапы в разработке приложений на Python

• Оценивать необходимый объем знаний для успешной работы

• Получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения

Описание

На этом курсе вы изучите ключевые аспекты разработки на Python. Вы узнаете больше о коллекциях, вводе/выводе данных, протоколе HTTP и написании тестов. В итоге вы познакомитесь с различными типами коллекций, с работой с файлами и сетевыми запросами. Знания из этого курса пригодятся, если вы решите заняться разработкой на Python. Этот курс подойдет начинающим программистам, которые хотят улучшить свои знания в Python. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить основы языка Python.

🟩Ссылка на сайт: https://ru.hexlet.io/courses/python-overview-of-development

Python — это высокоуровневый язык программирования, который известен своей простотой и выразительностью. За последние несколько лет его популярность значительно выросла благодаря множеству сфер применения: от веб-разработки до машинного обучения и анализа данных. Python стал языком выбора для разработчиков по всему миру, и спрос на специалистов в этой области продолжает расти.

Профессия Python-разработчика привлекает как новичков, так и опытных программистов благодаря своей гибкости, большому сообществу и множеству инструментов, которые упрощают разработку. В 2024 году обучение на Python-разработчика можно пройти как через традиционные университетские программы, так и через онлайн-курсы, что делает эту профессию доступной для каждого.

Почему Python — один из самых востребованных языков программирования?

Python стал одним из самых популярных языков программирования благодаря нескольким ключевым особенностям:

1. Простота и лаконичность. Python — это интерпретируемый язык с читаемым и понятным синтаксисом. Новички могут освоить его гораздо быстрее по сравнению с другими языками, такими как C++ или Java.

2. Универсальность. Python используется в самых разных областях: веб-разработка (Django, Flask), анализ данных (Pandas, NumPy), искусственный интеллект и машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), автоматизация и скриптование.

3. Большое сообщество и экосистема. Благодаря активному сообществу разработчиков Python, существует множество библиотек, фреймворков и инструментов, которые значительно упрощают работу.

4. Популярность в науке и образовании. Python активно используется в научных исследованиях и обучении благодаря его способности работать с большими данными и визуализацией.

Эти особенности делают Python языком, который стоит изучать как новичкам, так и опытным разработчикам, стремящимся расширить свои навыки.

Чем занимается Python-разработчик?

Python-разработчики работают над созданием приложений, систем и сервисов с использованием языка программирования Python. Основные задачи Python-разработчика включают:

1. Разработка серверной части веб-приложений. Python активно используется для разработки бэкенда сайтов и веб-приложений. Фреймворки, такие как Django и Flask, позволяют быстро создавать серверные приложения.

2. Анализ данных и машинное обучение. Python — один из ключевых инструментов в анализе данных и машинном обучении. Он используется для обработки больших объемов данных, создания моделей машинного обучения и их тренировки.

3. Автоматизация и написание скриптов. Python часто используется для автоматизации задач и создания скриптов, которые помогают упростить рутинные процессы в бизнесе или разработке.

4. Работа с API и микросервисами. В современных приложениях часто используется архитектура микросервисов, и Python отлично подходит для написания и интеграции различных API.

5. Разработка игр и приложений. Несмотря на то, что Python не является основным языком для разработки игр, он часто используется для создания простых игр и приложений.

Обучение на Python-разработчика в 2024 году: онлайн и офлайн

Обучение программированию на Python может происходить разными способами: через университетские программы, специализированные курсы или самообучение. В 2024 году онлайн-курсы по Python стали особенно популярными, благодаря доступности, гибкости и возможности учиться в удобное время.

Вот несколько форматов обучения, доступных для Python-разработчиков:

1. Университетские программы. Многие университеты предлагают программы обучения программированию, в том числе с упором на Python. Университетские курсы обычно охватывают фундаментальные концепции, такие как алгоритмы, структуры данных, объектно-ориентированное программирование и базы данных.

2. Онлайн-курсы. Платформы, такие как Coursera, Udemy, edX и Skillshare, предлагают курсы по Python для начинающих и опытных программистов. Эти курсы позволяют освоить язык в удобном темпе и дают доступ к практическим проектам и задачам.

3. Кодинг-бутики и интенсивы. Многие образовательные центры предлагают краткосрочные интенсивные программы (bootcamps), которые позволяют быстро освоить Python и получить навыки, необходимые для трудоустройства. Такие программы часто включают проекты, которые можно добавить в своё портфолио.

4. Самообучение. Существует множество книг, онлайн-ресурсов и документации, которые помогут вам изучить Python самостоятельно. Это наиболее бюджетный способ обучения, но он требует высокого уровня самодисциплины.

Какие знания и навыки необходимы Python-разработчику?

Чтобы стать успешным Python-разработчиком, важно овладеть рядом ключевых знаний и навыков:

1. Основы программирования. Понимание основных концепций, таких как переменные, циклы, условные операторы, функции и работа с файлами, является первым шагом в освоении Python.

2. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Python поддерживает ООП, и знание этой парадигмы поможет разрабатывать более сложные и масштабируемые программы.

3. Работа с базами данных. Важно уметь работать с базами данных, такими как PostgreSQL или MySQL, и знать, как интегрировать их с приложениями на Python.

4. Веб-разработка. Знание фреймворков Django или Flask позволит создавать серверную часть веб-приложений.

5. Анализ данных и машинное обучение. Если вас интересует работа с данными, знание библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow и PyTorch будет необходимым.

6. Git и системы контроля версий. Умение работать с Git — важный навык для любого разработчика, так как большинство команд разработки используют систему контроля версий для совместной работы над проектами.

7. Английский язык. Большинство документации и ресурсов для изучения Python написаны на английском языке, поэтому знание языка облегчит обучение и работу.

Карьерные перспективы для Python-разработчиков

Профессия Python-разработчика предлагает широкие возможности для карьерного роста. В 2024 году спрос на Python-специалистов продолжает расти, особенно в таких областях, как искусственный интеллект, анализ данных и веб-разработка.

Типичные позиции для Python-разработчиков:

1. Backend-разработчик. Создание серверной части приложений, API и работа с базами данных.

2. Data Scientist. Обработка и анализ больших данных с использованием библиотек Python.

3. Machine Learning Engineer. Разработка и внедрение моделей машинного обучения.

4. DevOps-инженер. Автоматизация процессов разработки и развертывания приложений.

5. Фриланс и стартапы. Многие Python-разработчики работают фрилансерами, создавая приложения на заказ или занимаясь разработкой своих проектов.

Заключение

Python — это язык, который открыл двери в мир программирования для тысяч людей по всему миру. В 2024 году профессия Python-разработчика остаётся одной из самых востребованных, а возможности для обучения этой профессии огромны благодаря множеству онлайн-курсов и программ. Независимо от того, выбираете ли вы веб-разработку, анализ данных или машинное обучение, Python станет вашим надёжным инструментом на пути к успеху в IT-индустрии.

Источник