ТОП-11 лучших курсов по нейронным сетям: рейтинг курсов обучения нейросетям онлайн с нуля в 2024 году

В этой статье мы собрали ТОП-11 лучших курсов по нейронным сетям, которые помогут вам погрузиться в мир глубокого обучения, искусственного интеллекта и машинного обучения. Все представленные курсы предназначены как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области нейросетей, предоставляя актуальные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в этой быстроразвивающейся области.

Список лучших курсов по нейронным сетям:

1.Специалист по нейронным сетям  (Skillfactory)

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/kurs-po-nejronnim-setyam

2. Профессия data scientist  (ProductStar)

🟡 Ссылка на сайт: https://productstar.ru/prof-data-science

3. Профессия Data Scientist  (Skillfactory)

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro

4. Data Scientist  (ProductStar)

🟡 Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-datascience-course

5. Курс по нейронным сетям  (Skillfactory)

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

6. Профессия Machine Learning Engineer  (Skillbox)

🟡 Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/profession-machine-learning

7. Data Scientist: с нуля до middle  (Нетология)

🟡Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/prodatascience

8. Курс Искусственный интеллект с нуля (GeekBrains)

🟡Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/ai-spec

9. Нейросети: новая реальность с ChatGPT (Inbox-marketing.ru)

🟡Ссылка на сайт: https://inbox-marketing.ru/chatgpt

10. Нейросети для дизайнеров (ЛОГОМАШИНА)

🟡Ссылка на сайт: https://study.logomachine.ru/ai-designer

11. Deep Learning (Нетология )

🟡Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/deep-learning

1.Специалист по нейронным сетям  (Skillfactory)

Вам подойдет курс по созданию нейронных сетей, если вы:

Новичок

Программа рассчитана на обучение науке о данных с нуля. Вы начнете с SQL и Python, получите необходимые знания по математике, статистике и теории вероятности, освоите технологии ML и сможете применить их на практике.

Программист

Вы программируете на Python и столкнулись с задачами, в которых необходимо задействовать алгоритмы машинного и глубокого обучения. На курсе вы освоите продвинутое машинное обучение, создадите и обучите рекомендательную систему и несколько нейронных сетей.

Аналитик

Вы узнаете, какие задачи решает машинное обучение, примените основные методы предобработки данных. Научитесь обучать модели, делать прогнозы и применять это для решения бизнес-задач.

Вы научитесь:

1. Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных

2. Управлять данными в базах данных на языке SQL, а также работать с данными, представленными в специальных форматах

3. Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет

4. Проводить разведывательный анализ и проверку гипотез с помощью Python

5. Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/kurs-po-nejronnim-setyam

2. Профессия data scientist  (ProductStar)

Программа курса:

Ступень 1. «База BigData-инструментария»Практика на кейсах реальных компаний, помощь со стажировкой и первыми собеседованиями.

Блок 1: Python для анализа данных

Блок 2: SQL и работа с базами данных

Блок 3: Математика и Статистика для Data Science

Блок 4: Технические нюансы и работа с Git

Блок 5: Программирование на R

Ступень 2. «Алгоритмы Machine Learning»

Блок 6: Классические модели Machine Learning

Блок 7: Построение рекомендательных систем

Блок 8: Построение прогнозных моделей

Блок 9: Построение моделей для скоринга

Блок 10: Создание BigData-продуктов

Блок 11: Подготовка портфолио и участие в соревнования на Kaggle

Ступень 3. «Специализация и погружение в прикладные задачи»

Блок 12: Специализация: AI & Deep Learning Engineer (нейронные сети)

Блок 13: Специализация: NLP-разработчик (построение DataScience-систем анализа текста и голоса)

Блок 14: Специализация: Cloud Data Engineer (Linux, Hadoop, AWS, работа “в облаке»)

🟡 Ссылка на сайт: https://productstar.ru/prof-data-science

3. Профессия Data Scientist  (Skillfactory)

По версии кадрового агентства Glassdoor профессия Data Scientist, напрямую связанная с машинным обучением, занимает первую строчку в рейтинге самых лучших профессий США.

Ценятся такие специалисты высоко. Причина в том, что на рынке мало специалистов в области Data Science. Квалификация в этой области поможет вам совершить рывок в текущей работе или запуске собственного проекта.

Ключевые навыки:

• Использую основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

• Умею получать данные из веб-источников или по API

• Умею визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

• Умею создавать модели с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science

• Умею оценивать качество модели вне зависимости от задачи

• Применяю методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

• Строю математические и ML-модели с использованием временных рядов

• Применяю алгоритмы для рекомендательных систем (от ассоциативных правил до advanced-алгоритмов)

• Специализируюсь на ML/CV/NLP-инженерии (в зависимости от выбранной специализации), применяю современные продвинутые модели для решения отдельных задач

• Умею конвертировать бизнес-задачи в технические и наоборот

• Умею выводить и поддерживать модели в Production с учетом специфики выбранной специализации

• Обладаю дополнительными компетенциями в зависимости от выбранного майнора (продвинутый SQL, продвинутый Python, Reinforcement Learning или Data Engineering)

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/data-scientist-pro

4. Data Scientist  (ProductStar)

Навыки после курса:

• Построение моделей. Линейные методы, логистическая регрессия и SVM

• Продвинутая математика для ML

• Линейная алгебра, теория вероятности, теория множеств для работы с машинным обучением

• Обработка языка (NLP)

• Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram) и машинный перевод

• Декомпозиция метрик

• Поиск низкоуровневых метрик для улучшенния бизнес-показателей

• Мат.статистика

• Продвинутый уровень мат.статистики для аналитики данных

• Рекомендательные системы

• Навык построения рекомендательных систем для различных отраслей

• Обработка картинок Machine Learning

• Поиск по картинкам. Сегментация изображений, детекция объектов

• SQL

• Продвинутый уровень SQL: конкатенация строк, оконные функции и ускорение запросов

• Python

• Аналитика данных с помощью библиотек Python: Pandas, Numpy, SciPy, Seaborn, Matplotlib и др

• Визуализация данных

• С помощью Python и машинного обучения

• Презентация данных

• Презентация результатов анализа данных для принятия решений

🟡 Ссылка на сайт: https://productstar.ru/analytics-datascience-course

5. Курс по нейронным сетям  (Skillfactory)

Для кого курс:

• Для специалистов Data Science.

• Для разработчиков, знакомых с основами ML.

• Самая востребованная технология искусственного интеллекта.

Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning — это передовая данной индустрии.

Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.

Курс познакомит вас с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.

Как проходит обучение:

1. Слушаете лекции преподавателей. Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты. Новые модули будут открываться раз в неделю.

2. Выполняете практические задания. Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов Deep Learning для задач бизнеса.

3. Помощь преподавателя и коллектива. Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в Slack.

4. Выпускной хакатон. В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки.

На курсе обучение не заканчивается:

• Портфолио. Самостоятельное реализованные проекты в ваше резюме/портфолио.

• Развитие карьеры и бизнеса. Консультации с ментором в течение обучения

• Резюме 10% лучших студентов направляем партнерам.

• Сертификат школы SkillFactory. Сертификат о прохождении курса, при необходимости на английском языке.

🟡 Ссылка на сайт: https://skillfactory.ru/nejronnye-seti-deep-learning

6. Профессия Machine Learning Engineer  (Skillbox)

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам

• С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.

• Программистам

• Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

• Начинающим аналитикам

• Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.

Чему вы научитесь:

• Строить модели машинного обучения

• Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

• Обучать нейронные сети

• Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.

• Использовать ML-алгоритмы

• Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы. Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.

• Работать с инструментами анализа данных

• Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.

• Извлекать данные из различных источников

• Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.

• Настраивать инфраструктуру

• Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.

🟡 Ссылка на сайт: https://skillbox.ru/course/profession-machine-learning

7. Data Scientist: с нуля до middle  (Нетология)

Обучение на курсе поможет вам:

1. Перейти в профессию с высоким окладом, которая не устареет через 10 лет

2. Положите начало своему развитию в востребованной во всех отраслях бизнеса профессии

3. Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка

4. Станете востребованным специалистом уже в процессе обучения и не растеряете накопленные знания и навыки

5. Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения сферы Data Science

6. Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов-практиков ведущих компаний

А ещё вы получите:

• Больше 16 кейсов в портфолио

• Выполните 90 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты

• Доступ в профессиональные сообщества

• Поможем вам найти единомышленников и будущих коллег

• Участие в конкурсах Kaggle

• Помощь в трудоустройстве

🟡Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/prodatascience

8. Курс Искусственный интеллект с нуля (GeekBrains)

О профессии:

Разработчик искусственного интеллекта создает системы, которые могут анализировать данные и принимать решения.

Кому подойдет курс:

• Для тех, кто хочет начать путь в разработке систем искусственного интеллекта.

• Подходит новичкам, которые интересуются AI и машинным обучением.

Навыки:

• Программирую на Python

• Структурирую программный код, разрабатываю алгоритмы

• Работаю в Linux, владею навыками виртуализации

• Владею обработкой естественного языка (NLP)

• Пониманию основы работы с искусственным интеллектом и создаю GAN-модели

• Умею автоматизировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL)

• Владею математическими методами анализа данных

🟡Ссылка на сайт: https://gb.ru/geek_university/developer/programmer/ai-spec

9. Нейросети: новая реальность с ChatGPT (Inbox-marketing.ru)

Программа:

• блок 1. «Начало промтоведения»

• блок 2. «Мастерство промт-инжиниринга»

• блок 1 + 2. «Полный курс нейрознания»

• бонусный блок

В результате:

• успевай больше

• стань продуктивнее

• прокачай скилы

• Научись эффективно использовать ChatGPT с нуля, получи продвинутые навыки работы с нейросетями

• Ускорь выполнение рутинных задач с помощью ChatGPT, чтобы освободить время для более важных дел

• Разберись в том, как использовать ChatGPT для решения бизнес-задач и повышения своей профессиональной эффективности

🟡Ссылка на сайт: https://inbox-marketing.ru/chatgpt

10. Нейросети для дизайнеров (ЛОГОМАШИНА)

Курс для тех, кто хочет освоить современные технологии в дизайне и получить прорыв в работе дизайнера

Этот курс для тебя, если ты:

• Получишь прорыв в качестве и скорости работ

• Получишь способы выйти за рамки привычного

• Получишь возможность очень быстро влиться в сферу дизайна и начать выполнять первые заказы

Полное погружение в нейросети с поддержкой наставника:

• Сертификат об окончании курса Для усиления вашего резюме и портфолио

• Наставник потока нейродизайнеров

• Амбассадор нейросетей и эксперт в дизайне ответит на ваши вопросы и посоветует лучшие решения

• Воркшопы и видеоуроки

• Смешанный формат обучения: записанные уроки и живые вебинары для максимальной эффективности

• 4+ практических работ, которые помогут закрепить знания и пополнить портфолио

• Нейротусовка на год

• Закрытое сообщество с учениками и наставниками, чтобы всегда быть в курсе новостей

🟡Ссылка на сайт: https://study.logomachine.ru/ai-designer

11. Deep Learning (Нетология)

Кому подойдёт курс:

• Программистам

Разберётесь в инструментах машинного обучения, разовьёте системное мышление и сможете проявить себя в новой сфере

• Аналитикам и дата-сайентистам

Углубите знания и навыки и начнёте решать принципиально новые задачи. Повысите свою ценность на рынке труда

Для обучения на этом курсе важно:

• Уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn

• Разбираться в основах и типах задач машинного обучения

• Владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE

Чему вы научитесь:

• Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet

• Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела

• Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами

• Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN

• Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её

• Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

🟡Ссылка на сайт: https://netology.ru/programs/deep-learning

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети играют ключевую роль в самых разных сферах: от медицины и финансов до транспорта и маркетинга. Специалист по нейросетям — это одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий на современном рынке труда. В 2024 году обучение на специалиста по нейросетям стало доступным, удобным и гибким благодаря развитию онлайн-образования. В этой статье мы рассмотрим, что включает в себя профессия специалиста по нейросетям, какие навыки и знания необходимы, и как можно пройти обучение онлайн, чтобы стать востребованным профессионалом.

Кто такой специалист по нейросетям?

Специалист по нейросетям (или инженер нейронных сетей) — это эксперт в области разработки, обучения и внедрения моделей глубокого обучения. Эти модели являются основой современных технологий ИИ, используемых для обработки и анализа больших объемов данных, прогнозирования, распознавания изображений и голоса, автоматизации процессов и многого другого.

Основные задачи специалиста по нейросетям включают:

• Проектирование архитектур нейросетей. Специалист разрабатывает нейронные сети для решения конкретных задач — от прогнозирования рыночных тенденций до распознавания лиц.

• Обучение моделей. Инженеры обучают нейросети на основе больших наборов данных, используя методы машинного обучения и глубокого обучения.

• Оптимизация и тестирование моделей. После обучения модели специалист по нейросетям проводит тестирование, улучшает производительность и точность модели.

• Интеграция нейросетей. Разработанные модели внедряются в существующие системы и приложения для решения практических задач.

Важные навыки специалиста по нейросетям

Чтобы стать успешным специалистом по нейросетям, в 2024 году необходимо обладать следующими навыками и знаниями:

1. Математика и статистика. Нейросети основаны на математических принципах, таких как линейная алгебра, теория вероятностей и дифференциальное исчисление.

2. Программирование. Python — это основной язык программирования для разработки нейронных сетей. Также используются такие библиотеки, как TensorFlow, PyTorch и Keras.

3. Машинное и глубокое обучение. Специалист должен разбираться в методах машинного обучения, таких как классификация, регрессия, кластеризация, и в архитектурах глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN).

4. Обработка больших данных. Работа с большими наборами данных требует знаний в области анализа данных и технологий, таких как Hadoop, Spark и SQL.

5. Креативное мышление и решение проблем. Инженеры нейросетей часто сталкиваются с новыми вызовами, которые требуют нестандартного подхода к решению.

Перспективы профессии в 2024 году

В 2024 году специалисты по нейросетям являются одними из самых востребованных экспертов в ИТ-индустрии. Множество компаний, начиная от стартапов и заканчивая крупными корпорациями, активно внедряют технологии искусственного интеллекта и нуждаются в профессионалах, которые смогут разработать и поддерживать нейросетевые системы. Основные отрасли, где востребованы специалисты по нейросетям:

• Медицина. Нейросети применяются для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и создания персонализированных методов лечения.

• Финансы. ИИ используется для прогнозирования финансовых рисков, автоматизации торговых стратегий и выявления мошенничества.

• Транспорт. Автономные транспортные средства и системы навигации используют нейросети для управления движением и безопасности.

• Маркетинг. Компании используют нейросети для анализа поведения потребителей, сегментации аудитории и прогнозирования спроса.

Средняя зарплата специалиста по нейросетям варьируется в зависимости от опыта и региона, но в 2024 году она остается одной из самых высоких в ИТ-секторе.

Обучение на специалиста по нейросетям онлайн в 2024 году

Благодаря развитию онлайн-образования, стать специалистом по нейросетям в 2024 году можно, не выходя из дома. Существуют различные онлайн-платформы и курсы, которые предлагают как базовые, так и продвинутые программы обучения. Вот основные пути для онлайн-обучения:

1. Онлайн-курсы и платформы.

   • Coursera. Одна из ведущих образовательных платформ, предлагающая курсы по нейросетям от ведущих университетов и компаний. Например, курс «Deep Learning Specialization» от Стэнфордского университета пользуется большой популярностью.

   • Udemy. Платформа с широким выбором курсов по искусственному интеллекту, машинному обучению и нейросетям. Здесь можно найти курсы как для начинающих, так и для продвинутых специалистов.

   • EdX. Здесь также предлагаются курсы по нейросетям от таких университетов, как MIT и Гарвард. Курсы часто включают не только теорию, но и практические задания.

   • Skillbox и Нетология. Русскоязычные платформы, предлагающие курсы по нейросетям с акцентом на практическое применение знаний в работе.

2. YouTube и бесплатные ресурсы. Бесплатные видеоматериалы по нейросетям можно найти на YouTube, где многие эксперты делятся своими знаниями. Это хороший способ получить базовые знания и познакомиться с основами глубокого обучения.

3. Практика и проекты. Многие курсы по нейросетям предлагают не только теоретические лекции, но и практические задания. Например, на таких платформах, как Kaggle, можно участвовать в соревнованиях по решению задач с использованием нейросетей и работать над реальными проектами. Это отличная возможность пополнить своё портфолио и получить опыт работы с реальными данными.

4. Сертификационные программы. Пройдя онлайн-курсы, можно получить сертификат, подтверждающий ваши знания и навыки. Многие работодатели ценят наличие сертификатов от авторитетных образовательных платформ, таких как Coursera, EdX или Udacity.

Сколько времени нужно на обучение?

Продолжительность обучения зависит от уровня подготовки и интенсивности курсов. Для новичков обучение может занять от 6 до 12 месяцев при интенсивных занятиях. Те, кто уже имеет базовые знания в области программирования и математики, могут освоить профессию за несколько месяцев.

Что важно учитывать при выборе онлайн-курсов по нейросетям?

При выборе онлайн-курса по нейросетям стоит обратить внимание на следующие факторы:

• Уровень курса. Подходит ли курс для вашего уровня подготовки — для новичков или более опытных специалистов.

• Преподавательский состав. Важно, чтобы курс вели преподаватели с реальным опытом работы в сфере нейросетей.

• Практическая часть. Курс должен предлагать практические задания и проекты, которые помогут закрепить полученные знания.

• Поддержка сообщества. Хорошие курсы предлагают доступ к сообществам студентов, где можно обсуждать проекты, делиться опытом и задавать вопросы.

• Сертификаты. Наличие сертификата после завершения курса может стать плюсом при трудоустройстве.

Заключение

Профессия специалиста по нейросетям — одна из самых перспективных и быстроразвивающихся в 2024 году. Благодаря онлайн-образованию, каждый желающий может освоить эту профессию, не покидая дома. Курсы, видеолекции и практические проекты помогут вам шаг за шагом освоить ключевые навыки и стать востребованным специалистом в сфере искусственного интеллекта.

Источник