Эпоха искусственного интеллекта предпочтет новичков, говорящих «по шаблону»
Говорят, что скоро в большинстве специальностей людей заменят нейросети. Пока до этого дело, конечно, не дошло, но на работу соискателей уже принимает искусственный интеллект. Не везде и не на всех этапах, но все-таки.
«К сожалению, мы выбрали другого кандидата».
Многие сегодня получают отказ, даже не подозревая, что это сделала нейросеть. Да, их резюме сначала прочитал алгоритм. А иногда и первое собеседование провел не живой рекрутер, а ИИ.
Это обычная практика для крупных компаний, банков, IT-корпораций, маркетплейсов и сетевого ритейла.
Искусственный интеллект анализирует резюме, оценивает ответы кандидатов, следит за их речью, паузами, словами-паразитами и даже направлением взгляда в камеру.
И если раньше соискатель пытался понравиться человеку, то теперь все чаще — машине.
Насколько массовым стало такое явление в России, можно ли «обмануть» ИИ и почему сильный кандидат иногда проигрывает слабому — в материале «МК».
Отдел кадров на выход
По данным рынка, российские компании в отличие от тех же американских пока что осторожно внедряют ИИ в подбор персонала. Однако автоматический скрининг резюме стал практически нормой для крупных работодателей. По оценкам отраслевых исследований, до 40% HR-директоров называют найм главным направлением для внедрения ИИ, а около половины рекрутеров уже используют нейросети в ежедневной работе.
Причем ирония ситуации заключается прежде всего в том, что одними из первых под угрозой автоматизации оказались сами специалисты по подбору персонала.
Именно рекрутинг считается одной из наиболее «удобных» сфер для замены человека алгоритмами: рассмотрение резюме, первичный скрининг, назначение интервью, ответы кандидатам, оценка типовых навыков — все это хорошо поддается автоматизации.
Американский HR-аналитик Джош Берсин прямо пишет: «ИИ частично заменит HR-организации — и это уже происходит». По его словам, в IBM уже 94% типовых HR-запросов обрабатываются AI-агентом, а часть HR-функций фактически исчезает.
При этом эксперты отмечают: ИИ лучше всего справляется именно с механической частью работы — поиском совпадений, сортировкой, анализом ключевых слов и расписаний.
А вот то, что связано с интуицией, сложными переговорами, конфликтами, человеческой «химией» и пониманием мотивации кандидата, пока что остается зоной ведения специалиста-человека. Но это пока.
«ИИ не заменит HR-менеджеров. Но HR-менеджеры, использующие ИИ, заменят тех, кто его не использует», — острят аналитики.
От человека теперь ждут уже не механического просмотра резюме, а, скорее, роли «супервизора ИИ»: проверить, не ошиблась ли система, увидеть нестандартного кандидата и принять окончательное решение там, где ИИ мыслит по шаблону.
И именно поэтому многие специалисты по рынку труда сейчас говорят о новом тренде: если HR начинают подстраиваться под алгоритмы, то постепенно весь рынок найма может начать жить по логике машины, а не человека.
Чаще всего искусственный интеллект в России сегодня используется именно на первом этапе — когда нужно быстро отсмотреть сотни, а то и тысячи откликов и выбрать наиболее подходящие из них.
«На собеседование у нас обычно ставят живых людей», — объясняет HR-эксперт Гарри Мурадян.
По его словам, технология особенно востребована там, где поток кандидатов огромен: junior IT, call-центры, массовый офисный персонал, стажировки, маркетинг, продажи, линейный ритейл.
А вот дефицитные специальности — например, сварщики, инженеры или опытные производственники — пока чаще проходят классический человеческий отбор.
«Сейчас на рынке труда такая история, что на одного сварщика приходится 12 компаний, которые его хотят. Поэтому там внедрять ИИ пока что никто особо не будет», — говорит эксперт.
Как ИИ «читает» человека
Современные ATS-системы (Applicant Tracking System) автоматического отбора кандидатов анализируют резюме почти как поисковик. Они ищут совпадения по навыкам, ключевым словам, опыту, названиям программ и даже по формулировкам.
Если вакансия требует «Python», «SQL» и «аналитику данных», а кандидат написал вместо этого «работал с базами» и «занимался автоматизацией», алгоритм может просто не распознать нужный опыт.
Иногда ИИ подключают и к видеоинтервью. В этом случае система анализирует темп речи, паузы, структуру ответов, эмоциональность и уверенность кандидата. Некоторые платформы даже используют прокторинг — отслеживание подсказок и попыток читать ответы с экрана.
Именно поэтому HR-эксперты все чаще советуют готовиться к собеседованию почти как к экзамену.
«Всегда надо смотреть в камеру. Не смотреть по бокам. После вопроса — сделать паузу в полсекунды-секунду и только потом отвечать. Говорить коротко, емко, по существу, без воды и слов-паразитов», — советует Гарри Мурадян.
По его словам, многие системы анализируют даже речь кандидата:
«Фильтры потом будут просеивать ваш ответ на предмет слов-паразитов, «э-э», «м-м», пауз и сбивчивости».
Как подготовиться к собеседованию с ИИ
HR-специалисты советуют относиться к такому интервью не как к «разговору», а как к заранее продуманной презентации себя.
Лучше всего заранее выписать основные вопросы, которые задают на собеседовании;
— письменно сформулировать ответы;
— проверить, нет ли лишней воды;
— записать себя на видео;
— посмотреть, как вы выглядите и звучите со стороны.
«Вот сами себе нравитесь или нет? Если нет — надо переписывать», — говорит Мурадян.
Особенно внимательно эксперты советуют следить за структурой речи, конкретикой, слишком длинными ответами, отсутствием хаотичных эмоций и визуальной собранностью.
ИИ плохо воспринимает «размытые» размышления. Поэтому фраза «я много чем по жизни занимался» работает гораздо хуже, чем четкий список навыков и результатов.
Может ли ИИ отсеять сильного кандидата?
Да. И это происходит постоянно.
В интернете много печальных историй о том, как автоматические системы отклоняли даже идеально подходящих компании людей.
Один из пользователей рассказал, как после отличного разговора с рекрутером его попросили загрузить резюме в корпоративную систему. ИИ мгновенно присвоил ему статус «не подходит», несмотря на семь лет профильного опыта.
Проблема в том, что алгоритмы любят стандартизированные ответы и понятные шаблоны. А сильные кандидаты нередко говорят гораздо сложнее и свободнее, чем это доступно алгоритму.
Еще один программист с 25-летним опытом работы написал вирусный пост о том, что после появления AI-скрининга начал получать массовые отказы от работодателей.
По словам разработчика, прежде его карьера считалась преимуществом, а ныне алгоритмы зачастую воспринимают слишком большой опыт как «аномалию». История вызвала сотни комментариев от людей, столкнувшихся с похожими проблемами.
Как-то IT-менеджер поделился, что обнаружил ошибку в ATS-системе собственной компании: ИИ автоматически отклонял вообще всех кандидатов — включая самого менеджера, когда тот отправил тестовое резюме под чужим именем.
Причиной оказался неверно настроенный фильтр навыков: система искала в резюме только точное слово «AngularJS» — популярную технологию для разработки сайтов, но на тот момент уже устаревшую.
А кандидаты писали «Angular», потому что работали с новой версией. Алгоритм не понял, что речь идет о более современной технологии, и автоматически отсеивал людей.
Многие пользователи жалуются, что система отклоняет их буквально через несколько секунд после видеоинтервью с AI-ботом.
«Это самый унизительный опыт найма в моей жизни», — пишет один из кандидатов.
В комментариях англоязычный народ бросается язвительными фразочками вроде «ELIMINATED» и «TERMINATED», — «прекращен», «уничтожен», но за иронией чувствуется накопленное раздражение: люди признаются, что начинают ощущать себя не соискателями, а лишь «данными для сортировки».
Эксперты считают, что так оно и есть — алгоритмы не считывают харизму, чувство юмора или нестандартное мышление. Для них недоступен эмоциональный интеллект, который в обычной жизни сразу ставит соискателя на более высокую стартовую позицию. Для них все кандидаты равны, но не все одинаково понятны.
Даже научные исследования показывают: современные языковые модели способны довольно точно оценивать формальные параметры интервью, но все еще плохо выявляют нюансы поведения и часто делают противоречивые выводы. Поэтому ученые считают, что полностью заменять человека в HR нельзя. Пусть еще ИИ поучится.
Можно ли «обмануть» алгоритм?
Частично — да.
Сейчас уже существуют сервисы, которые помогают проходить онлайн-собеседования: подсказывают ответы, улучшают формулировки и даже в реальном времени генерируют реплики кандидату.
Кроме того, соискатели активно адаптируют резюме под ATS-систему автоматического отбора кандидатов.
– вставляют ключевые слова из вакансии;
– дублируют нужные навыки;
– упрощают структуру текста;
– убирают сложные формулировки.
Но у такой тактики тоже есть предел.
Если человек проходит фильтр, не обладая реальными навыками, это все равно вскрывается на этапе живого общения или испытательного срока, если его возьмут.
«ИИ должен давать рекомендательное решение, а окончательное решение все равно принимает человек», — считает Гарри Мурадян.
Можно ли оспорить решение алгоритма?
Формально — почти нет.
Большинство компаний даже не объясняют, почему система отказала кандидату. Тот просто получает автоматическое письмо или остается в неведении.
Однако некоторые HR-эксперты советуют пытаться выйти напрямую на рекрутера.
«Поговорить, передоговориться, убедить его — но это не так просто», — говорит Мурадян.
Проблема в том, что алгоритмы часто непрозрачны даже для самих работодателей. Иногда живой кадровик не может объяснить, почему их система «зарубила» того или иного соискателя.
Не начнет ли рынок труда подстраиваться под вкусы алгоритмов?
Фактически это уже происходит.
Соискатели массово учатся писать «ATS-friendly» резюме, тренируются отвечать коротко и структурно, репетируют видеоинтервью и даже контролируют собственную мимику.
Рынок постепенно движется к новой норме: быть хорошим специалистом уже недостаточно — нужно еще «понравиться» ИИ.
И пусть для России это еще не так часто встречающаяся история, многие эксперты видят опасность в будущем.
Если компании начнут ориентироваться только на цифровые метрики, рынок рискует потерять людей с нестандартным мышлением, сложным опытом и креативностью.
Парадоксально, но эпоха искусственного интеллекта предпочтет новичков, говорящих «по шаблону».
А значит, главный вопрос ближайших лет — не заменит ли машина рекрутера полностью, а сможет ли человек сохранить за собой право оставаться человеком при… приеме на работу.